SSA@EDAL – Software Sensor Augmentation at Environmental Data Analysis Laboratory

U sklopu projekta analizirat će se mogućnost primjene metoda strojnog učenja za apstrakciju podataka s osjetila koja mjere stanje složenih distribuiranih procesa, odnosno mreža. Pritom će naglasak biti na metodama dubokog učenja, a analizirat će se nekoliko pristupa pogodnih za obradu mjernih podataka koji potječu iz distribuiranih mreža. Apstrakcija podataka rabit će se za otkrivanje znanja o ponašanju mreže skrivenog u mjerenjima osjetila distribuiranih po cijeloj mreži. Otkriveno znanje iskoristit će se za kratkoročno i dugoročno predviđanje ponašanja mreže te za nadopunu mjernih podataka ako jedno od osjetila ispadne iz normalnog režima rada. Kao primjeri mreža uzet će se mjerenja morskih struja i valova Jadranskog mora te mjerenja prometnih tokova grada Skopja u Republici Sjevernoj Makedoniji. Prijavitelj projekta je Prirodoslovno-matematički fakultet Sveučilišta u Splitu, a partneri su Fakultet prometnih znanosti Sveučilišta u Zagrebu te Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet Sv. Kliment Ohridski, Republika Sjeverna Makedonija. Kao suradnik na projektu sudjelovat će i Prometni upravljački centar grada Skopja koji će osigurati potrebne prometne podatke.